什么是数据交易？
数据交易指的是将数据作为商品进行交换的过程。在这个过程中，数据提供者通过向数据购买者出售数据获得收益，而购买者则获得了能够用来分析、研究、开发产品的数据资源。
数据交易的意义是什么？
数据交易可以帮助数据提供者实现数据价值最大化，改善数据市场的供需关系，同时也可以为数据购买者提供更多且更优质的数据资源。此外，数据交易还可以推动数据经济的发展，促进数字化技术的应用和创新。
哪些企业或机构会参与数据交易？
数据交易参与者包括数据提供者和数据购买者。数据提供者可以是***机构、企业、科研机构等，而数据购买者可以是软件公司、科技企业、金融机构等各种类型的企业或机构。
数据交易平台有哪些？
目前市面上的数据交易平台有很多，比较知名的有DataGarden、Quandl、iCompass等。此外，一些互联网巨头如百度、阿里巴巴也拥有自己的数据交易平台或数据买卖业务。
数据交易中需要注意哪些问题？
在进行数据交易时需要注意以下问题：
- 数据价值的评估：数据价值的评估需要综合考虑数据的难度、时效性、质量等多个因素
- 数据隐私保护：在进行数据交易时，需要保护数据的隐私，防止泄漏
- 交易合同的签订：数据交易过程中需要签订详细的交易合同，明确双方权利义务
- 数据安全保障：数据交易平台需要有完善的数据安全保障措施，避免数据被恶意攻击或窃取