什么是大数据技术？
大数据技术是指用于处理大规模数据的技术手段和方法。随着社会信息量的爆炸性增长，大数据技术已经成为了信息时代的必备技能。它主要包括数据采集、存储、处理、分析和可视化展示等方面。
大数据技术有哪些应用？
大数据技术被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、农业等。比较典型的应用有：金融风险控制、医疗健康管理、智慧城市建设、电商购物推荐等。
大数据技术的特点是什么？
大数据技术的特点包括：数据量巨大、处理速度快、数据类型多样、数据来源广泛、应用场景广泛等。这些特点使得大数据技术具有更高的数据处理能力和更好的数据分析能力，成为了信息时代的重要支撑。
大数据技术与人工智能有什么区别和联系？
大数据技术和人工智能都关注数据处理和分析领域，但是两者的重点不同。大数据技术更侧重于数据的采集、存储和处理，而人工智能则主要关注数据的分析、挖掘和应用。大数据技术和人工智能是相互关联、相互支持的。
大数据技术的发展趋势是什么？
大数据技术将会在未来的发展中继续保持快速增长的态势。随着云计算、物联网、5G等新兴技术的不断推广，大数据技术将更加普及。同时，人工智能、机器学习等技术的不断发展也会带动大数据技术的进一步发展，为各行各业的数据处理和分析提供更多的技术支持。